인플레이션, 물가가 오르는 이유 넘어서다 스태그플레이션

물가가 정말 끝도 없이 오르고 있습니다. 월급이 오르는 속도보다 물건값이 오르는 속도가 너무 빠르다 보니 생활을 이어가기 팍팍해질 수밖에 없습니다. 인플레이션을 넘어서 스태그플레이션이 올 수도 있다고 합니다.

 

아래 내용을 공부하면서 물가는 왜오르고 스태그플레이션은 어떤 것인지 함께 공부해 보도록 하겠습니다.

 

 

1. 금리와 환율의 영향

미국과의 금리 차이에도 불구하고 집값을 유지하기 위해 금리를 인위적으로 낮추는 정책이 시행되고 있습니다. 이로 인해 외국인 투자가 줄어들고, 대신 돈을 인출하는 경향이 생깁니다. 이로 인해 달러가 부족해지고, 그 결과 환율이 상승합니다. 환율 상승은 수입 단가를 높이며, 이는 자연스럽게 물가 상승을 초래합니다. 이런 상황에서는 대출이 있는 사람만 이익을 보게 되고, 대출이 없는 사람은 저금리 수익 및 물가 상승의 부담을 겪게 됩니다.

 

 

2. 환율 변동과 관리 부재

한국은 소비의 많은 부분을 수입에 의존하고 있습니다. 현재 환율이 전 정권 대비 15~20% 정도 높아져 있습니다. 이런 상황에서 가격 변동성이 커지면 적절한 조치를 취해야 하지만, 현재는 그러한 관리가 부재하고 있습니다. 이로 인해 물가 상승이 가속화될 수 있습니다.

 

 

3. 세계적인 인플레이션과 불황

원론적으로, 현재 세계적으로 인플레이션이 심화되고 불황이 찾아왔습니다. 한국은 대외 무역 의존도가 크기 때문에 이런 상황에서 상대적으로 타격이 더 큽니다. 미국이 금리를 높이면서 전 세계의 돈이 믿을 만하고 규모가 큰 미국으로 몰리고 있습니다. 한편, 한국에서는 돈이 유출되는 상황이 발생하고 있습니다. 한국 경제는 미국을 따라 금리를 높이면 경제가 버틸 수 없어서 금리 역전 상황에서 그것을 방어하기 어려운 측면도 있습니다.

 

 

이 세 가지 이유는 물가 상승의 주요 원인 중 일부입니다. 이러한 이유들을 이해하면 현재의 경제 상황을 더 잘 이해할 수 있을 것 같아요

 

 

스태그플레이션

스태그플레이션은 경제학에서 사용되는 비교적 복잡한 용어로, 특히 두 가지 상반된 경제 현상이 동시에 발생할 때를 지칭합니다. 첫 번째 현상은 경기 침체(stagnation)로, 이는 경제 성장률이 둔화되거나 심지어 마이너스 성장을 경험하는 시기를 의미합니다. 이러한 시기에는 기업 활동이 위축되고, 신규 투자가 감소하며, 결과적으로 실업률이 증가하는 경향이 있습니다. 두 번째 현상은 인플레이션(inflation)으로, 소비자 물가 수준이 지속적으로 상승하는 상태를 말합니다. 일반적으로 이는 경제가 과열되어 수요가 공급을 초과할 때 발생합니다.

 

 

스태그플레이션은 이 두 현상이 동시에 나타나는 드문 상황으로, 경제 성장이 정체되거나 축소되는 가운데 물가 상승률은 계속해서 높아지는 패러독스를 경험합니다. 이는 전통적인 경제 이론과는 대조적인 상황으로, 경기 침체 시기에는 일반적으로 물가 상승률이 낮아지거나 안정화되기 마련이기 때문입니다. 그러나 스태그플레이션 상황에서는 경제 활동이 정체되어 있음에도 불구하고 물가는 계속 상승하여, 경제 정책 입안자들에게 큰 도전을 제시합니다.

 

 

스태그플레이션의 주요 원인으로는 1970년대에 발생한 제1, 2차 석유파동을 들 수 있습니다. 당시 OPEC(석유수출국기구)은 석유 가격을 급격히 인상했고, 이로 인해 전 세계적으로 비용 푸시 인플레이션이 발생하였습니다. 비용 푸시 인플레이션은 생산 비용의 증가가 최종 제품 가격 상승으로 이어지는 현상으로, 석유와 같은 필수 원자재 가격 상승이 대표적인 예입니다. 이와 같은 공급 충격은 물가 상승을 유발하면서도 경제 성장을 저해하여 스태그플레이션을 초래하였습니다.

 

 

스태그플레이션은 경제에 매우 부정적인 영향을 미치며, 동시에 발생하는 인플레이션과 경기 침체는 기업들의 투자와 고용을 크게 위축시킵니다. 기업들은 높은 물가와 경제의 불확실성 속에서 신규 투자를 꺼리게 되고, 이는 고용 감소로 이어집니다. 따라서 스태그플레이션은 경제 회복을 더욱 어렵게 만드는 중대한 도전 과제로 여겨집니다. 경제학자들과 정책 입안자들은 이 복잡한 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 모색하고 있으나,

 

 

 

 

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